விரைவு பதில்: AI ஒரு வாட்டர்மார்க்கை அழிப்பதில்லை, அதன் பின்னால் இருந்ததை மீண்டும் கட்டியெழுப்புகிறது. மாடல் அடையாளமிட்ட pixel-களை mask செய்து, சுற்றியுள்ள அமைப்பைப் படித்து, பின்னணியைத் தொடரும் புதிய pixel-களை உருவாக்குகிறது. அதனால்தான் இது blur அல்லது crop-ஐ விட சிறந்தது. நீங்கள் சொந்தமாக வைத்திருக்கும் அல்லது திருத்த அனுமதி உள்ள உள்ளடக்கத்தில் மட்டுமே இதைப் பயன்படுத்துங்கள்.
AI மூலம் ஒரு வாட்டர்மார்க்கை அகற்றும்போது, அது மாயாஜாலம் போல் உணரலாம்: லோகோ அங்கே இருக்கிறது, பிறகு போய்விடுகிறது, படம் தொடப்படாதது போல் தோன்றுகிறது. மாயாஜாலம் எதுவும் இல்லை. அடியில் ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்முறை நடந்துகொண்டிருக்கிறது, அதை நீங்கள் புரிந்துகொண்டவுடன், மூல கோப்புகள், தேர்வுகள், மற்றும் என்ன எதிர்பார்க்கலாம் என்பது குறித்து சிறந்த தேர்வுகளை எடுக்கிறீர்கள்.
AI வாட்டர்மார்க் அகற்றல் உண்மையில் எப்படி வேலை செய்கிறது, இது blur அல்லது crop செய்வதிலிருந்து ஏன் வேறுபடுகிறது, மேலும் இது எங்கே இன்னும் சிரமப்படுகிறது என்பதை இந்த வழிகாட்டி விளக்குகிறது.
நீங்கள் சொந்தமாக வைத்திருக்கும் அல்லது மாற்ற அனுமதி உள்ள உள்ளடக்கத்தை மட்டுமே திருத்துங்கள். கீழே உள்ள அனைத்தும் உங்களுக்கு அந்த உரிமை உள்ளது என்று கருதுகிறது.
ஒரு வாட்டர்மார்க்கை கையாள மூன்று வழிகள்
எந்தவொரு கருவியும் ஒரு வாட்டர்மார்க்குடன் உண்மையில் மூன்று காரியங்களைத்தான் செய்ய முடியும்.
- Crop செய்து வெளியேற்றுதல். அடையாளம் உள்ள படத்தின் அல்லது ஃப்ரேமின் பகுதியை வெட்டி நீக்குதல்.
- மூடுதல் அல்லது blur செய்தல். அடையாளத்தைப் படிக்க முடியாதபடி அதன் மீது ஒரு பெட்டியையோ, blur-ஐயோ, அல்லது ஸ்டிக்கரையோ பூசுதல்.
- அதன் பின்னால் இருந்ததை மீண்டும் கட்டியெழுப்புதல். வாட்டர்மார்க் எதன் மேல் அமர்ந்திருந்ததோ அந்த pixel-களை மறுகட்டமைத்தல்.
Crop மற்றும் blur பழைய, கைமுறை யோசனைகள். அவை எந்த எடிட்டரிலும் வேலை செய்யும், எந்த AI-யும் தேவையில்லை. மூன்றாவது வழி, மறுகட்டமைப்பு, நவீன AI கருவிகள் செய்வது இதுதான், மேலும் வாட்டர்மார்க் ஒருபோதும் இல்லாதது போல் காட்ட இலக்கு வைக்கும் ஒரே வழி இதுவே.
இந்த மூன்றுக்கும் இடையிலான வேறுபாடு, ஒரு முடிவை அருகருகே பார்த்தவுடன் சிறிதும் நுட்பமானதல்ல. Crop உங்கள் படத்தின் ஒரு பகுதியை இழக்கிறது. Blur ஒரு வெளிப்படையான திட்டை விட்டுச்செல்கிறது. மறுகட்டமைப்பு ஒரு சுத்தமான படத்தை விட்டுச்செல்கிறது.
Crop மற்றும் blur ஏன் போதவில்லை
Crop செய்வது மிகவும் மழுங்கிய தீர்வு. வாட்டர்மார்க் ஒரு மூலையில் அமர்ந்திருந்து, அந்த மூலை உங்களுக்குத் தேவையில்லை என்றால், crop செய்வது சரியே. ஆனால் பெரும்பாலான வாட்டர்மார்க்குகள் crop அதிகம் வலிக்கும் இடத்திலேயே வைக்கப்படுகின்றன, மையத்தின் குறுக்கே, ஒரு பொருளின் மீது, அல்லது முழு ஃப்ரேமிலும் டைல் செய்யப்பட்டு. படத்தை எறிந்துவிடாமல் மையத்தில் உள்ள ஒரு லோகோவை உங்களால் crop செய்ய முடியாது.
Blur மற்றும் மூடுதல் வேறொரு வகையில் மோசமானவை. அவை வாட்டர்மார்க்கை அகற்றுவதில்லை; அதை ஒரு கறையாலோ அல்லது ஒரு தொகுதியாலோ மாற்றுகின்றன. உங்கள் கண் அந்தத் திட்டை உடனடியாகப் படிக்கிறது, ஏனெனில் அது சுற்றியுள்ள அமைப்போடு பொருந்தவில்லை. ஒரு வானத்தின் மீதுள்ள blur செய்யப்பட்ட செவ்வகம் இன்னும் வானம் போலன்றி, ஒரு blur செய்யப்பட்ட செவ்வகம் போலவே தோன்றுகிறது.
இன்னும் ஆழமான ஒரு பிரச்சினையும் உள்ளது. Blur மற்றும் மூடுதல் வாட்டர்மார்க்கை மறைக்க வேண்டிய ஒரு பொருளாகக் கருதுகின்றன. *அடியில்* என்ன இருந்தது என்று அவை ஒருபோதும் கேட்பதில்லை. எனவே அடையாளத்தின் பின்னால் இருந்த தகவல், ஒரு சுவரின் தொடர்ச்சி, ஒரு முகம், ஒரு அடிவானம், வெறுமனே போய்விடுகிறது, ஒரு கறைக்கு ஈடாக.
AI inpainting எதிர் கேள்வியைக் கேட்கிறது: இங்கே என்ன இருக்க வேண்டும்?
எளிய சொற்களில் inpainting என்றால் என்ன
Inpainting என்பது AI வாட்டர்மார்க் அகற்றலுக்குப் பின்னால் உள்ள நுட்பம். இந்தச் சொல் கலை மறுசீரமைப்பிலிருந்து வந்தது, அங்கு ஒரு பாதுகாவலர் ஒரு ஓவியத்தின் சேதமடைந்த பகுதியை மற்றதோடு கலக்கும்படி நிரப்புகிறார்.
மென்பொருளில், inpainting என்பது அடையாளமிடப்பட்ட ஒரு பகுதியை, சுற்றியுள்ள படத்தைத் தொடரும் புதிய pixel-களால் நிரப்புவதைக் குறிக்கிறது. மிக அதிக எண்ணிக்கையிலான படங்களிலிருந்து, கொடுக்கப்பட்ட pixel வடிவத்திலிருந்து நியாயமாக என்ன தொடரும் என்பதை மாடல் கற்றுக்கொண்டுள்ளது. ஒரு செங்கல் சுவரின் விளிம்பையும் ஒரு இடைவெளியையும் காட்டுங்கள், அது செங்கற்களை நீட்டிக்க முடியும். மையத்தில் ஒரு லோகோவுடன் கூடிய ஒரு பரப்பு வானத்தைக் காட்டுங்கள், அது சாய்வையும் மேகங்களையும் தொடர முடியும்.
இது அருகிலுள்ள pixel-களை நகலெடுத்து அடையாளத்தின் மீது ஒட்டுவதல்ல, அது பழைய clone-stamp தந்திரம், மேலும் அது வெளிப்படையான வடிவங்களை மீண்டும் மீண்டும் காட்டுகிறது. Inpainting பொருந்தும் pixel-களை *உருவாக்குகிறது*. ஒரு சாதாரண பின்னணியில் முடிவு பெரும்பாலும் அசலிலிருந்து வேறுபடுத்த முடியாததாக இருக்கும். சிக்கலான விவரங்களில் இது ஒரு தகவலறிந்த மதிப்பீடு, இது ஒரு முக்கியமான நேர்மை: கருவி மறுகட்டமைக்கிறது, மீட்டெடுக்கவில்லை. அசல் pixel-கள் போய்விட்டன; நீங்கள் திரும்பப் பெறுவது ஒரு நியாயமான மாற்றீடு.
அந்த வேறுபாடு உங்கள் எதிர்பார்ப்புகளுக்கு முக்கியம். பரபரப்பான, விவரமான ஒரு பகுதியில் சரியான மீட்டெடுப்பை நீங்கள் கருதக்கூடாது. பெரும்பாலான சாதாரண பின்னணிகளில் ஒரு சுத்தமான, நம்பத்தகுந்த மறுகட்டமைப்பை நீங்கள் எதிர்பார்க்கலாம்.
பைப்லைன், படிப்படியாக
உங்கள் பதிவேற்றத்திற்கும் பதிவிறக்கத்திற்கும் இடையே என்ன நடக்கிறது என்பது இங்கே.
- வாட்டர்மார்க்கைக் கண்டறிதல். மாடல் படத்தையோ, அல்லது ஒவ்வொரு வீடியோ ஃப்ரேமையோ ஸ்கேன் செய்து வாட்டர்மார்க் pixel-களைக் கண்டறிகிறது, ஒரு லோகோ, ஒரு டெக்ஸ்ட் ஓவர்லே, மீண்டும் மீண்டும் வரும் ஒரு முத்திரை. இதிலிருந்து சரிசெய்ய வேண்டியதன் ஒரு தோராயமான வரைவை அது உருவாக்குகிறது.
- ஒரு mask உருவாக்குதல். அந்த வரைவு ஒரு mask ஆகிறது: கருவி மாற்ற அனுமதிக்கப்பட்ட சரியான பகுதி. mask-க்கு வெளியே உள்ள அனைத்தும் முற்றிலும் தொடப்படாமல் விடப்படுகிறது. இறுக்கமான mask ஒரு சுத்தமான முடிவைத் தருகிறது, அதனால்தான் சங்கடமான அடையாளங்களில் ஒரு விரைவான கைமுறை brush உதவுகிறது.
- சுற்றியுள்ள சூழலை பகுப்பாய்வு செய்தல். எதையும் உருவாக்கும் முன், மாடல் mask-ஐ சுற்றியுள்ள pixel-களைப் படிக்கிறது, நிறம், அமைப்பு, விளிம்புகள், ஒளியின் திசை. அடையாளத்தின் பின்னால் நியாயமாக என்ன இருக்க வேண்டும் என்பதை அது இப்படித்தான் கணக்கிடுகிறது.
- விடுபட்ட pixel-களை உருவாக்குதல். இதுவே inpainting படி. அருகிலுள்ள நிறத்தை உள்நோக்கிப் பூசுவதற்குப் பதிலாக, மாடல் சுற்றியுள்ள அமைப்பைத் தொடரும் புதிய pixel-களை உருவாக்குகிறது: வானம், தோல், துணி, பசுமை, அல்லது டெக்ஸ்ட்டின் பின்னணி.
- கலந்து ஏற்றுமதி செய்தல். மறுகட்டமைக்கப்பட்ட பகுதி அசல் தெளிவுத்திறனில் படத்துக்குள் மீண்டும் கலக்கப்படுகிறது, விளிம்புகள் மென்மையாக்கப்பட்டு எந்தத் தெரியும் தையலும் இல்லாதவாறு. நீங்கள் ஒருபோதும் தேர்ந்தெடுக்காத பகுதிகள் pixel-க்கு-pixel மாறாமல் திரும்புகின்றன.
ஒவ்வொரு படியும் இறுதி தரத்தைப் பாதிக்கிறது. பலவீனமான கண்டறிதல் அல்லது தளர்வான mask உருவாக்கும் படியைக் கடினமாக்குகிறது. கூர்மையான ஒரு மூலம் ஒவ்வொரு படியையும் எளிதாக்குகிறது.
படங்கள் vs வீடியோ: ஃப்ரேம்-வாரியான கண்காணிப்பு
ஒரு புகைப்படம் மாடலுக்கு சரிசெய்ய ஒரு ஃப்ரேமைத் தருகிறது. ஒரு வீடியோ அதற்கு நூற்றுக்கணக்கான ஃப்ரேம்களைத் தருகிறது, மேலும் வாட்டர்மார்க் நகரலாம்.
ஒரு நிலையான மூலை லோகோவுக்கு, வீடியோ உண்மையில் எளிதான வழக்கு. லோகோவின் பின்னால் உள்ள pixel-கள் கிளிப் முழுவதிலும் அரிதாகவே மாறுகின்றன, மேலும் அந்தப் பகுதி குறுகிய நேரம் சுத்தமாக இருக்கும் ஃப்ரேம்களிலிருந்து மாடல் விவரத்தை எடுத்துக்கொள்ள முடியும்.
நகரும் மற்றும் அனிமேஷன் செய்யப்பட்ட அடையாளங்கள் கடினமானவை. ஒரு சுழலும் பயனர்பெயர் அல்லது ஒரு நகரும் ஸ்டாக் முத்திரை ஒரே பெட்டியில் அமர்வதில்லை, எனவே கருவி அதை ஒரு நிலையான பகுதியாகக் கருத முடியாது. அதற்குப் பதிலாக, கண்டறிதல் ஒவ்வொரு ஃப்ரேமிலும் இயங்குகிறது, மேலும் வாட்டர்மார்க் நகரும்போது mask அதைப் பின்தொடர்கிறது. பிறகு அந்தப் பகுதி ஃப்ரேம் ஃப்ரேமாக மறுகட்டமைக்கப்படுகிறது.
இயக்கம் தீங்கு செய்வது போலவே உதவவும் முடியும். ஒரு வாட்டர்மார்க் ஒரு நிலையான பின்னணியின் குறுக்கே நகரும்போது, இரு பக்கங்களிலும் உள்ள ஃப்ரேம்கள் பெரும்பாலும் அடியில் என்ன இருக்க வேண்டும் என்பதை சரியாக வெளிப்படுத்துகின்றன. மாடல் அதைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒரு கிளிப்பை முடிவு முதல் முடிவு வரை சுத்தம் செய்ய, வீடியோ வாட்டர்மார்க் ரிமூவரை திறந்து, கண்டறிதல் ஃப்ரேம்-வாரியாக அடையாளத்தைக் கண்காணிக்கட்டும்.
இதை எது கடினமாக்குகிறது
Inpainting சாதாரண, கணிக்கக்கூடிய மேற்பரப்புகளில் வலிமையானது, ஆனால் கண் இரக்கமற்ற இடங்களில் பலவீனமானது.
- முகங்கள். ஒரு தவறான முகத்தை உடனடியாகக் கண்டறியும்படி நாம் இயல்பாகவே அமைக்கப்பட்டுள்ளோம். சற்றேனும் சரியில்லாத ஒரு மறுகட்டமைக்கப்பட்ட கண்ணோ வாயோ போலியானதாகப் படிக்கப்படுகிறது.
- கைகளும் விரல்களும். ஒரு சிறிய இடத்தில் ஏராளமான விளிம்புகள், மூட்டுகள், ஒன்றுடன் ஒன்று இடைவெளிகள். எளிதாக வளைந்துவிடும்.
- சிறிய டெக்ஸ்ட். மாடல் டெக்ஸ்ட்டின் தோற்றத்தை மறுகட்டமைக்கிறது, ஆனால் அங்கே இருந்த சரியான எழுத்துக்களை அதனால் அறிய முடியாது, எனவே மறுகட்டமைக்கப்பட்ட டெக்ஸ்ட் பெரும்பாலும் புரியாத குழப்பமாக மாறுகிறது.
- பெரிய அல்லது டைல் செய்யப்பட்ட வாட்டர்மார்க்குகள். mask செய்யப்பட்ட பகுதி எவ்வளவு பெரிதோ, மாடலுக்கு வேலை செய்ய சுற்றியுள்ள சூழல் அவ்வளவு குறைவாக இருக்கிறது, எனவே அதன் ஊகம் குறைவாக நிச்சயமாகிறது.
இவை எதுவும் AI-ஐத் தவிர்ப்பதற்கான காரணங்கள் அல்ல. இவை தேர்வை இறுக்கமாக வைத்து முடிவைப் பரிசோதிப்பதற்கான காரணங்கள். AI 90% சரியாகச் செய்த வேலையை, ஒரு முகத்திலோ அல்லது ஒரு மூலையிலோ செய்யப்படும் ஒரு சிறிய கைமுறை திருத்தம் பெரும்பாலும் முடித்துவிடுகிறது.
| முறை | அது என்ன செய்கிறது | முடிவு | எதற்கு சிறந்தது |
|---|---|---|---|
| Crop | அடையாளம் உள்ள பகுதியை வெட்டி நீக்குகிறது | படத்தின் ஒரு பகுதியை இழக்கிறது | உங்களுக்குத் தேவையில்லாத ஒரு மூலையில் உள்ள அடையாளங்கள் |
| Blur / மூடுதல் | அடையாளத்தை ஒரு கறை அல்லது பெட்டிக்குப் பின்னால் மறைக்கிறது | பொருந்தாத ஒரு வெளிப்படையான திட்டு | தோற்றம் முக்கியமில்லாதபோது விரைவான mask செய்தல் |
| AI inpainting | அடையாளத்தின் பின்னால் உள்ள பின்னணியை மீண்டும் கட்டியெழுப்புகிறது | சுத்தமான படம், பெரும்பாலும் கிட்டத்தட்ட கண்ணுக்குத் தெரியாதது | நீங்கள் சொந்தமாக வைத்திருக்கும் பெரும்பாலான உண்மையான புகைப்படங்களும் வீடியோக்களும் |
மிகச் சுத்தமான முடிவைப் பெறுவது எப்படி
ஒரு குறையற்ற மறுகட்டமைப்புக்கும் ஒரு மென்மையான திட்டுக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டை சில பழக்கங்கள் உருவாக்குகின்றன.
- உங்களிடம் உள்ள மிக உயர்ந்த தெளிவுத்திறன் கொண்ட மூலத்துடன் தொடங்குங்கள். கண்டறிதலும் மறுகட்டமைப்பும் இரண்டும் கூர்மையான விளிம்புகளை நம்பியிருக்கின்றன. மீண்டும் சேமிக்கப்பட்ட ஒரு ஸ்கிரீன்ஷாட் அல்லது சிறிதாக்கப்பட்ட ஒரு நகல், மாடலுக்குத் தேவையான விவரத்தை இழக்கிறது.
- தேர்வை இறுக்கமாக வைக்கவும். வாட்டர்மார்க்கை mask செய்யுங்கள், அதைச் சுற்றியுள்ள ஒரு தாராளமான பெட்டியை அல்ல. ஒரு சிறிய mask மாடலுக்கு அதிக உண்மையான சூழலை விட்டுச்செல்கிறது, மேலும் அது கண்டுபிடிக்க வேண்டிய பகுதியைச் சுருக்குகிறது.
- முழு அளவில் பரிசோதிக்கவும். 100% வரை zoom செய்து, குறிப்பாக முகங்கள் மற்றும் நேர்க்கோடுகளுக்கு அருகில், மென்மையான blur, மீண்டும் வரும் அமைப்பு, அல்லது உடைந்த விளிம்புகளைத் தேடுங்கள்.
- முழுவதையும் விட ஒரு சிறிய பகுதியை மீண்டும் இயக்கவும். ஒரு இடம் சரியில்லாமல் தோன்றினால், முழுப் படத்தையும் மீண்டும் செயலாக்குவதற்குப் பதிலாக அந்த இடத்தை மட்டும் சரிசெய்யுங்கள்.
ப்ரோ டிப்: ஒரு நகலில் வேலை செய்து தொடப்படாத அசலை வைத்திருங்கள். இது மறுகட்டமைப்பை உண்மையோடு ஒப்பிடவும், ஒரு செயல்பாடு தவறாகப் போனால் சுத்தமாக மீண்டும் தொடங்கவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது.
AI எங்கே வெல்கிறது, கைமுறை எடிட்டிங் எங்கே வெல்கிறது என்பதன் ஆழமான ஒப்பீட்டிற்கு, AI வாட்டர்மார்க் அகற்றல் vs கைமுறை எடிட்டிங் பார்க்கவும். முழுமையான ஒரு புகைப்பட வழிகாட்டிக்கு, தரத்தைக் கெடுக்காமல் ஒரு புகைப்படத்திலிருந்து வாட்டர்மார்க்கை எப்படி அகற்றுவது பார்க்கவும்.
விதிமுறைகளுக்குள் இருங்கள்
நீங்கள் சொந்தமாக வைத்திருக்கும் அல்லது திருத்த அனுமதி உள்ள உள்ளடக்கத்திலிருந்து மட்டுமே வாட்டர்மார்க்குகளை அகற்றுங்கள். இது உங்கள் சொந்த புகைப்படங்களும் வீடியோக்களும், உரிமம் பெற்ற கோப்புகள், மற்றும் சுத்தம் செய்ய உங்களுக்கு அனுமதி உள்ள முன்னோட்டங்களை உள்ளடக்கும்.
மற்றொருவரின் படைப்பிலிருந்து ஒரு அடையாளத்தை அகற்றி அதை உங்களுடையதாகக் காட்ட inpainting-ஐப் பயன்படுத்துவது பதிப்புரிமை மற்றும் தளத்தின் விதிமுறைகளை மீறக்கூடும். இந்த நுட்பம் உங்கள் சொந்த உள்ளடக்கத்தை ஒழுங்குபடுத்துவதற்கானது, மற்றவர்களின் படைப்புக்கான கிரெடிட்டை எடுத்துக்கொள்வதற்கானது அல்ல.
இறுதிப் பரிந்துரை
AI வாட்டர்மார்க் அகற்றல் என்பது அழிப்பதோ blur செய்வதோ அல்ல, அது மறுகட்டமைப்பு. கருவி அடையாளத்தை mask செய்து, அதைச் சுற்றியுள்ளதை ஆராய்ந்து, பின்னணியைத் தொடரும் புதிய pixel-களை உருவாக்குகிறது. அந்த ஒரே யோசனையைப் புரிந்துகொள்வது மற்ற அனைத்தையும் விளக்குகிறது: ஒரு கூர்மையான மூலம் ஏன் முக்கியம், ஒரு இறுக்கமான தேர்வு ஏன் உதவுகிறது, மேலும் முகங்களும் டெக்ஸ்ட்டும் ஏன் கடினமான வழக்குகள் என்பதை.
உங்கள் கோப்பு தயாராக இருக்கும்போது, இமேஜ் வாட்டர்மார்க் ரிமூவரை அல்லது வீடியோ வாட்டர்மார்க் ரிமூவரை முயற்சித்து, ஏற்றுமதி செய்வதற்கு முன் முடிவை முழு அளவில் பரிசோதிக்கவும். நீங்கள் AI வாட்டர்மார்க் ரிமூவரிலிருந்தும் தொடங்கலாம்.